Daniel

Agenda da Curso-R

Essa semana a Curso-R participará de 3 eventos relacionados à R e Estatística. Confira neste post!

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Webinar: Advanced Purrr

Nessa segunda feira, o Caio apresentará um Webinar sobre purrr avançado. O pacote purrr é um kit de ferramentas completo e consistente para programação funcional em R. Além das funções mais conhecidas da família map o purrr contempla uma enorme gama de funções que ajudam na sua produtividade e a deixar o seu código mais eficiente e fácil de ler. Caio é cientista da computação e apaixonado pelo purrr, com certeza um dos que mais conhece sobre o pacote no mundo.

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Hospedando seu Shiny app no now

Neste post você aprenderá a hospedar o seu shiny app usando Docker e o serviço now.sh.

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Matrizes Esparsas no R

Matrizes esparsas são matrizes em que a maior parte dos elementos é igual a zero. Existem maneiras muito eficientes de lidar com esse tipo de matrizes no R e é disso que vamos falar neste post.

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Tidy Data, Teste T Pareado e Modelos Mistos

O que teste t-pareado, modelos mistos e tidy data podem ter a ver? Veja neste post como a estrutura dos seus dados pode afetar a forma que você fará a sua análise.

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Curso-R na aMostra de Estatística 2017

Nas últimas semanas sumimos um pouco aqui do blog, pois estávamos ocupados na aMostra de Estatística no IME-USP. Veja neste post o que apresentamos.

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Filtros de Bloom em R

Filtro de Bloom é um algoritmo muito interessante para verificar a presença de um elemento em um conjunto. Veja aqui como implementá-lo no R!

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Salvando data.frames: uma comparação

Salvar data.frames para ler depois é uma tarefa muito comum para quem trabalha com R. Veja aqui algumas maneiras de como fazer isso de forma rápida e de forma que possa te salvar tempo na hora de carregá-lo novamente.

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Greta

Greta é um pacote de modelagem estatística que permite que você defina seus modelos interativamente em R e depois os estime usando MCMC.

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Construindo Autoencoders

Autoencoders são redes neurais treinadas com o objetdivo de copiar o seu input para o seu output. Aprenda a treinar o seu neste post.

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