R para Data Science

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Nesse curso, você aprofundará seus conhecimentos em manipulação e visualização de dados. Também aprenderá a ajustar modelos estatísticos para previsão e classificação, utilizando conceitos de machine learning como validação cruzada e regularização. Nosso objetivo será desenvolver o seu pensamento crítico para análise de dados.

Oferecimento: a definir

Ementa

O curso aprofunda os conhecimentos em manipulação de dados aprimorando o conhecimento do pacote dplyr e introduzindo pacotes como:

  • tidyr: para manipulações mais complexas como pivotagem e aninhamento.
  • stringr: para manipulação de textos .
  • lubridate: para manipulação de datas.

Após passar pela manipulação, o curso abordará o ajuste e verificação de modelos estatísticos como Regressão Logística e Árvores de Decisão.

Também introduziremos conceitos de machine learning, como validação cruzada e regularização.

Público Alvo

  • Estudantes de graduação em estatística que desejam se aprofundar no conhecimento do R.
  • Profissionais do mercado de trabalho que usam o R casualmente e desejam aprimorar os seus conhecimentos.
  • Acadêmicos com interesse em tornar suas análises e códigos mais legíveis, reprodutíveis, eficientes e organizados.

Requisitos

Softwares

O curso utiliza extensivamente os softwares a seguir. Instale-os nessa ordem:

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