Curso Online

Deep Learning

Deep learning é uma classe de modelos que ficou famosa nos últimos anos dentro do Machine Learning por resolver problemas historicamnte difíceis de detecção de imagem, transcrição de áudio e classificação de textos. O objetivo deste curso é se familiarizar com as principais técnicas utilizadas em Deep Learning, discutindo como funcionam as redes neurais, quais são os softwares utilizados para treiná-las e quais são as principais técnicas para tunar esses modelos.

12 de julho a 29 de julho, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
6 aulas, 18 horas de curso

R$650,00

Ao se inscrever no curso, você declara estar de acordo com os nossos Termos de uso.

Você sairá deste curso apta(o) a:

  • Identificar em quais problemas aplicar deep learning;
  • Construir modelos de deep learning para classificação de texto;
  • Construir modelos de deep learning para classificação de imagens;
  • Ajustar modelos de deep learning utilizando o R.

Ementa do curso

  • Introdução
    • O que é e quando utilizar Deep Learning
    • O que são redes neurais profundas
  • Ajuste
    • Ajustando modelos de deep learning no R
    • O pacote keras
    • Técnicas de regularização
  • Arquiteturas
    • Redes neurais recorrentes (RNN)
    • Redes neurais convolucionais (CNN)
    • Long short-term memory (LSTM)

O que vou receber?

Certificado do curso

Entrega por e-mail após conclusão

Cursos 100% on-line

As aulas são ao vivo, mas ficam gravadas e a disposição por 1 ano

Nível avançado

Conhecimento prévio recomendado:

Português

Como será o curso?

  • Aulas online, em tempo real, com um(a) professor(a) e um(a) monitor(a).
  • Diversos exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
  • Projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
  • Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.

Pré-requisitos

  • O conteúdo do curso Introdução ao Machine Learning.
  • Interesse por modelagem preditiva.
  • Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Classroom.
  • Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

Professores

Athos Damiani

Bacharel em Estatística pelo IME-USP e mestrando em IA pela Poli-USP. Trabalhou com modelos preditivos, web scraping, visualização e dashboards para ABJ, IBOPE, ClearSale, EDP e Itaú. Se interessa por tudo ligado ao R e à Estatística.

Daniel Falbel

Bacharel em Estatística pelo IME. Engenheiro de software na RStudio. Trabalha diariamente com R há mais de 6 anos. É interessado por tudo que tem a ver com R, Machine Learning e Estatística.

Perguntas Frequentes - FAQ

Sim, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas pelos professores), com a carga horária específica delimitada na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição, com as informações para entrar na turma pelo google classroom.

Caso você não receba email de confirmação antes do curso começar, primeiramente dê uma olhada na sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@Curso-R.com.

Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página. As trilhas são pacotes promocionais de cursos com grandes descontos. O preço das trilhas pode ser encontrado também nas suas páginas.

Nós trabalhamos com cartão de crédito, boleto e transferência bancária.