Curso Online

Regressão linear

O objetivo deste curso é apresentar os principais conceitos por trás da regressão linear, discutindo quando é razoável aplicar essa técnica e como ajustá-la utilizando o R. Também vamos abordar interpretação de parâmetros, testes de hipóteses e técnicas para avaliar se nossos modelos estão bem ajustados.

13 de março a 27 de março, aos sábados, das 9h00 às 12h00
3 aulas, 9 horas de curso

R$400,00

Ao se inscrever no curso, você declara estar de acordo com os nossos Termos de uso.

Você sairá deste curso apta(o) a:

  • Implementar modelos de regressão linear no R.
  • Interpretar e testar hipóteses sobre os parâmetros da regressão.
  • Avaliar a qualidade e validade dos modelos ajustados.

Ementa do curso

  • Introdução
    • O que é e quando usar regressão linear
    • O que são parâmetros e como interpretá-los
  • Ajuste
    • Implementação de modelos de regressão linear no R
    • Transformações nas variáveis
    • Interações de variáveis
  • Testando hipóteses
    • Construindo intervalos de confiança
    • Construindo testes de hipóteses
    • O valor p
  • Diagnóstico
    • Avaliando as suposições do modelo
    • Avaliando outliers
    • Avaliando a qualidade do ajuste

O que vou receber?

Certificado do curso

Entrega por e-mail após conclusão

Cursos 100% on-line

As aulas são ao vivo, mas ficam gravadas e a disposição por 1 ano

Nível básico

Conhecimento prévio recomendado:

Português

Como será o curso?

  • Aulas online, em tempo real, com um(a) professor(a) e um(a) monitor(a).
  • Diversos exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
  • Projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
  • Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.

Pré-requisitos

  • O conteúdo do curso Introdução à programação em R.
  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Classroom.
  • Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

Professores

Athos Damiani

Bacharel em Estatística pelo IME-USP e mestrando em IA pela Poli-USP. Trabalhou com modelos preditivos, web scraping, visualização e dashboards para ABJ, IBOPE, ClearSale, EDP e Itaú. Se interessa por tudo ligado ao R e à Estatística.

William Amorim

Doutor em Estatística pelo IME-USP. Trabalhando diaramente com análise de dados e programação em R. Especialista em criação de dashboards em Shiny.

Trabalhos entregues neste curso

Ao final de cada curso, nossas alunas e alunos entregam um trabalho de conclusão. Veja alguns dos trabalhos entregues neste curso.

Blog dos Trabalhos de Regressão Linear com R

Perguntas Frequentes - FAQ

Sim, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas pelos professores), com a carga horária específica delimitada na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição, com as informações para entrar na turma pelo google classroom.

Caso você não receba email de confirmação antes do curso começar, primeiramente dê uma olhada na sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@Curso-R.com.

Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página. As trilhas são pacotes promocionais de cursos com grandes descontos. O preço das trilhas pode ser encontrado também nas suas páginas.

Nós trabalhamos com cartão de crédito, boleto e transferência bancária.