Curso Online

Visualização de dados

Trilha de Formação em Data Science

Cientistas de dados precisam traduzir grandes massas de dados em conhecimento útil e para isso a habilidade de construir gráficos claros e visualmente atrativos é uma das mais efetivas. Nessa trilha, você vai aprender a construir relatórios estáticos, dashboards interativos e também como disponibiza-los na rede, além de explorar diversos tipos de gráficos, como mapas e gráficos dinâmicos. Além disso, também vamos te mostrar inúmeras maneiras de customizar suas visualizações, sempre pensando em como expor resultados de análise de maneira clara e acessível para todos.

A definir
As aulas são ao vivo. Você terá contato direto com as(os) prefessoras(es)!
Confira abaixo o calendário de aulas de cada curso.
13 aulas, 41 horas de curso

de R$1650,00 por:

R$1485,00

Não há turmas abertas para este curso no momento :(

Ao se inscrever na trilha, você declara estar de acordo com os nossos Termos de uso.

Habilidades adquiridas na trilha

Boas práticas para construção de gráficos
Customização de gráficos
ggplot2 avançado
Mapas
Gráficos com animação
Relatórios automáticos e customizados em Word, PPT e HTML
CSS básico para RMarkdown
Relatórios
Apresentações
Artigos científicos
Shiny
Gráficos interativos
Dashboards com login e senha
Google Cloud Platform
Como disponibilizar uma API construída em R
Como disponibilizar um shiny app em nuvem

Programa da trilha

O programa do curso é separado em 3 blocos, encapsulando os conteúdos em jornadas que amplificam a construção do conhecimento. Os cursos de Visualização de Dados e de Dashboards acontecerão às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00. O curso de Deploy acontecerá aos sábados. Não haverá aula em feriados e emendas de feriados.

O que vou receber?

Certificado

Entrega por e-mail após conclusão

Cursos 100% on-line

As aulas são ao vivo, mas ficam gravadas e a disposição por 1 ano

Nível intermediário

Conhecimento prévio recomendado:

Português

Cursos da trilha

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RELATÓRIOS E VISUALIZAÇÃO DE DADOS

22 de julho a 05 de agosto, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
4 aulas, 12 horas de curso

Não aguenta mais gastar tempo atualizando apresentações e relatórios repetitivos? Quer fazer um gráfico maravilhoso e o Excel te deixou na mão? Quer fazer gráficos lindos, simples e 100% reprodutíveis mas não sabe como? Se respondeu **sim** a qualquer uma dessas perguntas esse curso é pra você. O objetivo deste curso é te ajudar a criar **lindos** gráficos e popular relatórios 100% reprodutíveis e automáticos, sem que você precise manipular manualmente os seus dados antes de gerar os produtos finais.

Leia mais sobre este curso.


  • Visualização de dados: ggplot2 pronto para publicação
    • Boas práticas para construção de gráficos
    • Customização dos elementos gráficos
    • Cores e gradientes
    • Construindo mapas com o geom_sf()
    • Extensões do pacote {ggplot2}
    • Construindo seu próprio tema no {ggplot2}
  • R Markdown e seus outputs
    • Customização de relatórios em Word
    • CSS básico para Rmarkdown
    • Customização de relatórios em PPT
  • Canivete suíço de visualização
    • Dashboards estáticos: O pacote {flexdashboard}
    • Apresentações impressionantes: O pacote {xaringan}
    • Conteúdos extensos: O pacote {pagedown}
    • Artigos e relatórios científicos: O pacote {rticles}

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DASHBOARDS

30 de setembro a 25 de outubro, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
7 aulas, 21 horas de curso

Dashboards são excelentes ferramentas para comunicar os resultados de análises de dados. No entanto, a sua criação depende muitas vezes de softwares proprietários pouco acessíveis ou de amplo conhecimento de desenvolvimento Web. A linguagem de programação R possui frameworks que nos permitem desenvolver dashboards estáticos ou dinâmicos, altamente customizáveis, que podem ser facilmente disponibilizados na internet e podem fazer uso de todo poder analítico do R.

Leia mais sobre este curso.


  • Introdução ao Shiny
    • Dashboards estáticos e dinâmicos
    • O que é o Shiny?
    • UI e server
    • Inputs e Outputs
  • Reatividade
    • Valores reativos e funções reativas
    • Construindo UIs reativas
    • Construindo filtros hierárquicos
  • Layout
    • Costumizando a aparência do dashboard
    • O pacote shinydasboard
    • O pacote bs4Dash
  • htmlwidgets
    • Tabelas com reactable
    • Gráficos com plotly
    • Mapas com leaflet
  • Deploy
    • Hospedando um app no shinyapps.io
    • Como colocar senha no seu dashboard com o auth0

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DEPLOY

27 de novembro e 04 de dezembro, dois sábados, das 9h00 às 13h00
2 aulas, 8 horas de curso

Hoje em dia não é suficiente ter seus dashboards e modelos funcionando apenas localmente: em um mundo cada vez mais conectado, interativo e automatizado, é necessário também colocar os resultados de suas análises em produção. Felizmente, esse requisito nunca foi tão simples de cumprir. O objetivo deste workshop é ensinar os conceitos fundamentais para que você seja capaz de fazer o deploy robusto e eficiente dos seus produtos.

Leia mais sobre este curso.


  • Introdução
    • O que é deploy (implantação)
  • APIs
    • O que é uma API
    • O pacote {plumber}
  • Containers
    • O que é uma máquina virtual
    • O que é docker
    • Como empacotar um dashboard
    • O pacote {golem}
    • Como automatizar um deploy com docker
  • GitHub Actions

Como será a trilha?

  • Aulas online, em tempo real, com um(a) professor(a) e um(a) monitor(a).
  • Diversos exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
  • Projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
  • Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.

Pré-requisitos

  • O conteúdo do curso R para Ciência de Dados 1.
  • O conteúdo do curso Pacotes.
  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Noções de sistemas operacionais (Linux, Mac ou Windows).
  • Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
  • Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Classroom.
  • Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

Professores

Beatriz Milz

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Caio Lente

Mestrando em Ciência da Computação no IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa. Metido a designer, maníaco da organização e metade texano.

Daniel Falbel

Bacharel em Estatística pelo IME. Engenheiro de software na RStudio. Trabalha diariamente com R há mais de 6 anos. É interessado por tudo que tem a ver com R, Machine Learning e Estatística.

Julio Trecenti

Faxineiro de dados. Doutorando em Estatística pelo IME-USP. Secretário-geral da Assoc. Brasileira de Jurimetria (ABJ). Conselheiro do CONFE. Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs e dashboards em Shiny.

William Amorim

Doutor em Estatística pelo IME-USP. Trabalhando diariamente com análise de dados e programação em R. Especialista em criação de dashboards em Shiny.

Perguntas Frequentes - FAQ

Sim! Basta acessar a página individual de cada curso, clicando no nome ou em "Leia mais sobre este curso". Mas ressaltamos que os preços promocionais dessa página só se aplicam aos pacotes completos.

Sim, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas pelos professores), com a carga horária específica delimitada na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição, com as informações para entrar na turma pelo google classroom.

Caso você não receba email de confirmação antes do curso começar, primeiramente dê uma olhada na sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@Curso-R.com.

Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página. As trilhas são pacotes promocionais de cursos com grandes descontos. O preço das trilhas pode ser encontrado também nas suas páginas.

Nós trabalhamos com cartão de crédito, boleto e transferência bancária.