Nossos cursos

Temos diversas opções de cursos que vão desde Introdução à programação em R até Machine Learning e Web Scraping.

Dashboards

Próxima Turma: a definir

Neste curso, você aprenderá a comunicar as suas análises de forma efetiva, criando dashboards interativos e gráficos dinâmicos. Usaremos como base o Shiny, o ambiente que conecta o R à web, e bibliotecas baseadas em htmlwidgets, ferramentas que trazem todo o poder do JavaScript para o R

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Introdução à Programação em R

Próxima Turma: a definir

Neste curso introdutório você aprenderá a se ambientar no R e no RStudio, carregar um banco de dados para análise e fazer manipulações e visualizações. Após este curso você terá conhecimento suficiente para fazer análises exploratórias bastante autonomia.

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R para Data Science

Próxima Turma: a definir

Nesse curso, você aprofundará seus conhecimentos em manipulação e visualização de dados. Também aprenderá a ajustar modelos estatísticos para previsão e classificação, utilizando conceitos de machine learning como validação cruzada e regularização. Nosso objetivo será desenvolver o seu pensamento crítico para análise de dados.

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Web scraping com R

Próxima Turma: 23/06/2018

Em Web scraping em R, você aprenderá a baixar e estruturar dados diretamente da web. Passaremos pelos princípios básicos de requisições web, como controlá-las por intermédio do R e como obter informações estruturadas de páginas da web.

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A Curso-R faz parte da R6

A Curso-R é o braço de cursos da R6, uma empresa de consultoria e treinamentos em estatística e na linguagem R.

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Blog

No nosso blog, compartilhamos análises e pequenos tutoriais para usuários de R de todos os níveis.

Por que usar o %>%

Por Caio em 03/07/2018

De onde vem e como funciona o operador pipe.

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A poluição do ar durante a greve dos caminhoneiros

Por William em 18/06/2018

Neste post, vamos avaliar descritivamente as concentrações de alguns poluentes durante a greve dos caminhoneiros

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pesqEle: dados de pesquisas eleitorais

Por Julio em 30/05/2018

Nesse ano eleitoral, a preocupação com as pesquisas eleitorais é ainda maior. É nossa obrigação como cidadãos e cidadãs acompanhar e monitorar as pesquisas eleitorais registradas, detectando e apontando o dedo para possíveis fraudes. Esse post busca ajudar...

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Modelos beseados em árvores são imunes à multicolinearidade?

Por Athos , Julio em 22/05/2018

Modelos baseados em árvores como árvores de decisão, random forest, ligthGBM e xgboost são conhecidos, dentre outras qualidades, pela sua robustês diante do problema de multicolinearidade. Esse post mostra que isso não é totalmente verdade.

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