Descomplicando a Ciência de Dados

Fazemos isso oferecendo cursos ministrados por especialistas e uma extensa variedade de conteúdo open source. Explore o universo da Ciência de Dados.

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Sobre nós

Cursos

Formamos profissionais nas mais diversas tarefas da Ciência de Dados. Escolha uma trilha e inicie essa nova jornada com a gente.

Consultoria

Temos um time especialista em projetos de Ciência de Dados. Se você ou sua empresa tem um problema envolvendo dados, nós somos a solução.

Comunidade

O conteúdo dos nossos cursos é gratuito e todos nossos produtos são código aberto. Acreditamos na democratização do conhecimento.

Por que programar?

A programação é uma habilidade essencial para a pessoa cientista de dados. Listamos os principais motivos para você aprender a programar (em R).

O código é texto

A simples possibilidade de copiar e colar um código traz ganhos enormes em produtividade e reprodutibilidade.

O código é uma linguagem

O código é um diário de bordo. Ele documenta todas as etapas da análise de dados, algo essencial para reproduzirmos e compartilharmos nosso trabalho.

O código é aberto

Mais do que gratuito, ser aberto significa ser uma comunidade. Tenha acesso às últimas versões das melhores ferramentas e contate as pessoas criadoras para contribuir e tirar dúvidas.

O R é a linguagem criada para Ciência de Dados

O R nasceu dentro da Estatística e possui o ferramental necessário para executarmos todas as etapas de uma análise de dados.

Cursos personalizados para a sua empresa

Monte um treinamento que melhor se adeque às demandas da sua equipe.

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Projetos in-company

Estruture a sua área de Ciência de Dados

Temos uma equipe especialista em todas as tarefas da Ciência de Dados. Tire aquele projeto de análise de dados da gaveta e impulssione seu negócio.

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  • Treine sua equipe

  • Automatize relatórios

  • Atualize processos legado

  • Construa modelos preditivos

  • Crie dashboards para o seu negócio

Nossos cursos

Introdução à Estatística com R

Introdução à Estatística com R

Conceitos básicos de Estatística com atividades práticas dentro do R.

Saiba mais

R para Ciência de Dados I

R para Ciência de Dados I

Comece a usar o R em suas análises de dados.

Saiba mais

R para Ciência de Dados II

R para Ciência de Dados II

Explore mais ferramentas de manipulação de dados.

Saiba mais

Python para usuários de R

Python para usuários de R

A melhor linguagem é a união das duas.

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Visualização de dados

Visualização de dados

Construa gráficos e mapas para explorar os seus dados.

Saiba mais

Relatórios e apresentações automáticas

Relatórios e apresentações automáticas

Construa e automatize relatórios e apresentações para comunicar suas análises.

Saiba mais

Dashboards em Shiny

Dashboards em Shiny

Comunique seus resultados construindo dashboards incríveis a partir do R.

Saiba mais

Deploy

Deploy

Aprenda a disponibilizar dashboards e o resultado dos seus modelos na Web.

Saiba mais

Introdução ao Machine Learning

Introdução ao Machine Learning

Aprenda os principais conceitos de Machine Learning utilizando o R como ferramenta.

Saiba mais

Web scraping

Web scraping

Aprenda a coletar dados da internet de forma autônoma e eficiente utilizando o R.

Saiba mais

Dúvidas sobre R e Ciência de Dados?

A Comunidade Curso-R está se tornando o maior fórum brasileiro de dúvidas sobre R e análise de dados.

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Nosso time

Athos Damiani

Athos Damiani

Sócio e professor

Bacharel em Estatística pelo IME-USP. Trabalhou com modelos preditivos, web scraping, visualização e dashboards para ABJ, IBOPE, ClearSale, EDP, Itaú e Nubank. Se interessa por tudo ligado ao R e à Estatística.

Beatriz Milz

Beatriz Milz

Professora e cientista de dados

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Caio Lente

Caio Lente

Sócio, professor e desenvolvedor

Mestre em Ciência da Computação pelo IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa.

Daniel Falbel

Daniel Falbel

Sócio, professor e desenvolvedor

Bacharel em Estatística pelo IME. Engenheiro de software na RStudio. Trabalha diariamente com R há mais de 6 anos. É interessado por tudo que tem a ver com R, Machine Learning e Estatística.

Fernando Corrêa

Fernando Corrêa

Sócio, professor e cientista de dados

Bacharel e mestrando em Estatística pelo IME-USP. Diretor-técnico na Associação Brasileira de Jurimetria. Usa R para tudo, mas tem interesse especial em web scraping, visualização de dados e modelagem bayesiana.

Julio Trecenti

Julio Trecenti

Sócio e professor

Faxineiro de dados. Doutor em Estatística pelo IME-USP. Professor Tempo Parcial no Insper. Diretor da Associação Brasileira de Jurimetria (ABJ). Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs e dashboards em Shiny.

William Amorim

William Amorim

Sócio, professor e cientista de dados

Doutor em Estatística pelo IME-USP. Trabalhando diariamente com análise de dados e programação em R. Especialista em criação de dashboards em Shiny.

Nossos Clientes

Alguns dos nossos clientes nos últimos anos.

Modelagem preditiva

Construção de dashboards em Shiny

Treinamento in-company

Nosso blog

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Nosso contato

Entre em contato para tirar dúvidas sobre os nossos cursos, solicitar propostas para treinamentos in-company e projetos de análise de dados. Para dúvidas de R e Ciência de Dados, por favor acesse o nosso fórum.

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Email: contato@curso-r.com