Descomplicando a Ciência de Dados

Fazemos isso oferecendo cursos ministrados por especialistas e uma extensa variedade de conteúdo open source. Explore o universo da Ciência de Dados.

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Sobre nós

Cursos

Formamos profissionais nas mais diversas tarefas da Ciência de Dados. Escolha uma trilha e inicie essa nova jornada com a gente.

Consultoria

Temos um time especialista em projetos de Ciência de Dados. Se você ou sua empresa tem um problema envolvendo dados, nós somos a solução.

Comunidade

O conteúdo dos nossos cursos é gratuito e todos nossos produtos são código aberto. Acreditamos na democratização do conhecimento.

Por que programar?

A programação é uma habilidade essencial para a pessoa cientista de dados. Listamos os principais motivos para você aprender a programar (em R).

O código é texto

A simples possibilidade de copiar e colar um código traz ganhos enormes em produtividade e reprodutibilidade.

O código é uma linguagem

O código é um diário de bordo. Ele documenta todas as etapas da análise de dados, algo essencial para reproduzirmos e compartilharmos nosso trabalho.

O código é aberto

Mais do que gratuito, ser aberto significa ser uma comunidade. Tenha acesso às últimas versões das melhores ferramentas e contate as pessoas criadoras para contribuir e tirar dúvidas.

O R é a linguagem criada para Ciência de Dados

O R nasceu dentro da Estatística e possui o ferramental necessário para executarmos todas as etapas de uma análise de dados.

Cursos personalizados para a sua empresa

Monte um treinamento que melhor se adeque às demandas da sua equipe.

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Projetos in-company

Estruture a sua área de Ciência de Dados

Temos uma equipe especialista em todas as tarefas da Ciência de Dados. Tire aquele projeto de análise de dados da gaveta e impulssione seu negócio.

Inicie um projeto com a gente
  • Treine sua equipe

  • Automatize relatórios

  • Atualize processos legado

  • Construa modelos preditivos

  • Crie dashboards para o seu negócio

Nossos cursos

Introdução à programação com R

9 a 27 de setembro, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
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Introdução à programação com R

O ponto de partida para quem nunca programou.

R para Ciência de Dados I

4 a 28 de outubro, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
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R para Ciência de Dados I

Comece a usar o R nas suas análises de dados.

R para Ciência de Dados II

9 de agosto a 26 de agosto, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
Inscreva-se

R para Ciência de Dados II

Domine os seus dados e aumente a sua produtividade.

Relatórios e visualização de dados

22 de julho a 05 de agosto, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
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Relatórios e visualização de dados

Construa gráficos e relatórios para comunicar seus resultados.

Regressão linear

31 de julho, 7 e 14 de agosto, três sábados, das 9h00 às 12h00
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Regressão linear

Familiarize-se com os principais conceitos por trás da regressão linear.

Introdução ao Machine Learning

30 de agosto a 27 de setembro, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
Inscreva-se

Introdução ao Machine Learning

Aprenda os principais conceitos de Machine Learning utilizando o R como ferramenta.

Dashboards

30 de setembro a 25 de outubro, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
Inscreva-se

Dashboards

Comunique seus resultados construindo dashboards incríveis a partir do R.

Deploy

27 de novembro e 04 de dezembro, sábados, das 9h00 às 13h00
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Deploy

Aprenda a disponibilizar dashboards e o resultado dos seus modelos na Web.

XGBoost

06 de novembro a 20 de novembro, três sábados, das 9h00 às 12h00
Inscreva-se

XGBoost

Aprenda a implementar um dos algoritmos de Machine Learning mais utilizados da atualidade.

Faxina de dados

18 de setembro a 02 de outubro, 3 sábados, das 9h00 às 13h00
Inscreva-se

Faxina de dados

Aprenda a arrumar bases bagunçadas com exemplos reais.

Web scraping

21 de junho a 07 de julho, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
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Web scraping

Aprenda a coletar dados da internet de forma autônoma e eficiente utilizando o R.

Deep Learning

12 de julho a 29 de julho, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
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Deep Learning

Aprenda a ajustar modelos de deep learning utilizando o R.

Pacotes

21 e 28 de agosto, sábados, das 9h00 às 13h00
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Pacotes

Aprendar a criar os seus próprios pacotes de R.

Introdução ao R com C++

A definir
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Introdução ao R com C++

Acelere seus scripts integrando o R com o C++.

Dúvidas sobre R e Ciência de Dados?

A Comunidade Curso-R está se tornando o maior fórum brasileiro de dúvidas sobre R e análise de dados.

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Nosso time

Athos Damiani

Athos Damiani

Sócio, professor e cientista de dados

Bacharel em Estatística pelo IME-USP e mestrando em IA pela Poli-USP. Trabalhou com modelos preditivos, web scraping, visualização e dashboards para ABJ, IBOPE, ClearSale, EDP e Itaú. Se interessa por tudo ligado ao R e à Estatística.

Beatriz Milz

Beatriz Milz

Professora

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Caio Lente

Caio Lente

Sócio, professor e desenvolvedor

Mestrando em Ciência da Computação no IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa. Metido a designer, maníaco da organização e metade texano.

Daniel Falbel

Daniel Falbel

Sócio, professor e desenvolvedor

Bacharel em Estatística pelo IME. Engenheiro de software na RStudio. Trabalha diariamente com R há mais de 6 anos. É interessado por tudo que tem a ver com R, Machine Learning e Estatística.

Fernando Corrêa

Fernando Corrêa

Sócio, professor e cientista de dados

Bacharel e mestrando em Estatística pelo IME-USP. Diretor-técnico na Associação Brasileira de Jurimetria. Usa R para tudo, mas tem interesse especial em web scraping, visualização de dados e modelagem bayesiana.

Julio Trecenti

Julio Trecenti

Sócio, professor e desenvolvedor

Faxineiro de dados. Doutorando em Estatística pelo IME-USP. Secretário-geral da Assoc. Brasileira de Jurimetria (ABJ). Conselheiro do CONFE. Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs e dashboards em Shiny.

William Amorim

William Amorim

Sócio, professor e cientista de dados

Doutor em Estatística pelo IME-USP. Trabalhando diariamente com análise de dados e programação em R. Especialista em criação de dashboards em Shiny.

Nossos Clientes

Alguns dos nossos clientes nos últimos anos.

Modelagem preditiva

Construção de dashboards em Shiny

Treinamento in-company

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Nosso contato

Entre em contato para tirar dúvidas sobre os nossos cursos, solicitar propostas para treinamentos in-company e projetos de análise de dados. Para dúvidas de R e Ciência de Dados, por favor acesse o nosso fórum.

Alameda Santos, 2335, conj 131, 01419-101, São Paulo - SP
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Email: contato@curso-r.com