Descomplicando a Ciência de Dados

Fazemos isso oferecendo treinamentos ministrados por especialistas e uma extensa variedade de conteúdo open source. Explore o universo da Ciência de Dados.

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Sobre nós

Treinamentos

Ensinamos programação em R e Python para Ciência de Dados a partir de treinamentos customizados para a sua empresa.

Consultoria

Temos um time especialista em Ciência de Dados. Se sua empresa tem um problema de dados, nós somos a solução.

Comunidade

Nosso conteúdo é gratuito e todos nossos produtos são código aberto. Acreditamos na democratização do conhecimento.

Fórum

Temos um fórum de dúvidas e discussões para alunos e não alunos. Está com dúvida? Pergunte para a gente!

Por que programar?

A programação é uma habilidade essencial para a pessoa cientista de dados. Listamos os principais motivos para você aprender a programar (em R).

O código é texto

A simples possibilidade de copiar e colar um código traz ganhos enormes em produtividade e reprodutibilidade.

O código é uma linguagem

O código é um diário de bordo. Ele documenta todas as etapas da análise de dados, algo essencial para reproduzirmos e compartilharmos nosso trabalho.

O código é aberto

Mais do que gratuito, ser aberto significa ser uma comunidade. Tenha acesso às últimas versões das melhores ferramentas e contate as pessoas criadoras para contribuir e tirar dúvidas.

O R é a linguagem criada para Ciência de Dados

O R nasceu dentro da Estatística e possui o ferramental necessário para executarmos todas as etapas de uma análise de dados.

Treinamentos personalizados para a sua empresa

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Temos uma equipe especialista em todas as tarefas da Ciência de Dados. Tire aquele projeto de análise de dados da gaveta e impulssione seu negócio.

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Dúvidas sobre R, Python e Ciência de Dados?

A nossa página de discussões no GitHub é o lugar ideal para você tirar dúvidas, compartilhar conhecimento e aprender com a comunidade.

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Nosso time

Athos Damiani

Sócio e professor

Bacharel em Estatística pelo IME-USP. Trabalhou com modelos preditivos, web scraping, visualização e dashboards para ABJ, IBOPE, ClearSale, EDP, Itaú e Nubank. Se interessa por tudo ligado ao R e à Estatística.

Beatriz Milz

Professora e cientista de dados

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Caio Lente

Sócio, professor e desenvolvedor

Mestre em Ciência da Computação pelo IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa.

Daniel Falbel

Sócio, professor e desenvolvedor

Bacharel em Estatística pelo IME. Engenheiro de software na RStudio. Trabalha diariamente com R há mais de 6 anos. É interessado por tudo que tem a ver com R, Machine Learning e Estatística.

Fernando Corrêa

Sócio, professor e cientista de dados

Bacharel e mestrando em Estatística pelo IME-USP. Diretor-técnico na Associação Brasileira de Jurimetria. Usa R para tudo, mas tem interesse especial em web scraping, visualização de dados e modelagem bayesiana.

Julio Trecenti

Sócio e professor

Faxineiro de dados. Doutor em Estatística pelo IME-USP. Professor Tempo Parcial no Insper. Diretor da Associação Brasileira de Jurimetria (ABJ). Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs e dashboards em Shiny.

William Amorim

Sócio, professor e cientista de dados

Doutor em Estatística pelo IME-USP. Trabalhando diariamente com análise de dados e programação em R. Especialista em criação de dashboards em Shiny.

Nossos Clientes

Alguns dos nossos clientes nos últimos anos.

Modelagem preditiva

Construção de dashboards em Shiny

Treinamento in-company

Nosso blog

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Entre em contato para solicitar propostas para treinamentos in-company e projetos de análise de dados. Para dúvidas de R e Ciência de Dados, por favor acesse o nosso fórum.

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