Curso Online

Dashboards em Shiny

Dashboards são excelentes ferramentas para comunicar resultados de análises de dados. No entanto, sua criação frequentemente depende de softwares proprietários pouco acessíveis ou exige amplo conhecimento em desenvolvimento web. O framework Shiny conta com todo o potencial da linguagem R para construir dashboards dinâmicos e altamente customizáveis, que podem ser disponibilizados via internet e permitem a utilização das mais modernas bibliotecas de visualização.


Ao se inscrever no curso, você declara estar de acordo com os nossos Termos de uso.

Você sairá deste curso apta(o) a:

  • Usar o pacote shiny para construir dashboards dinâmicos
  • Utilizar os pacotes bs4Dash e bslib para construção de layouts
  • Hospedar um dashboard online utilizando o serviço shinyapps.io/
  • Usar o pacote auth0 para criar dashboards com autenticação

Ementa do curso

  • Introdução ao Shiny
    • Dashboards estáticos e dinâmicos
    • O que é o Shiny?
    • UI e server
    • Inputs e Outputs
  • Reatividade
    • Valores reativos
    • Funções observadoras
    • Expressões reativas
    • Fluxo reativo
    • Botões e modais
  • Layout
    • HTML, CSS e Bootstrap
    • Layouts
    • O pacote bslib
    • O pacote bs4Dash
  • htmlwidgets
    • Tabelas com reactable
    • Gráficos com echarts e plotly
    • Mapas com leaflet
  • Deploy
    • Hospedando um app no shinyapps.io
    • Como colocar senha no seu dashboard com o auth0

Certificado do curso

Emitido após conclusão

Cursos 100% on-line

Nos cursos ao vivo, as aulas são gravadas e ficam disponíveis por 1 ano

Nível intermediário

Conhecimento prévio recomendado:

Português

Como será o curso?

  • Aulas expositivas para apresentar o conteúdo.
  • Diversos exercícios para praticar e levantar dúvidas.
  • Nos cursos ao vivo, projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
  • Nos cursos ao vivo, a gravação das aulas ficam disponíveis por pelo menos 1 ano.

Pré-requisitos

  • O conteúdo do curso R para Ciência de Dados I.
  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Conhecimentos básicos de computação, como criação de arquivos e pastas, instalação de programas e navegação na internet.
  • No curso ao vivo, uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
  • Últimas versões do R e do RStudio, VSCode ou Positron instaladas.

Ministrantes

William Amorim

Doutor em Estatística pelo IME-USP. Trabalhando diariamente com análise de dados e programação em R. Especialista em criação de dashboards em Shiny.

Perguntas Frequentes - FAQ

Sim, você receberá o certificado ao final do curso, a depender de conclusão das aulas e de eventual trabalho de conclusão solicitado pela/pelo ministrante. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição e as instruções de acesso ao curso.

Caso você não receba email de confirmação, primeiramente verifique a sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@curso-r.com.

Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página.

Você pode pagar via cartão de crédito, pix e boleto.