Curso Online

Deploy

Hoje em dia não é suficiente ter seus dashboards e modelos funcionando apenas localmente: em um mundo cada vez mais conectado, interativo e automatizado, é necessário também colocar os resultados de suas análises em produção. Felizmente, esse requisito nunca foi tão simples de cumprir. O objetivo deste workshop é ensinar os conceitos fundamentais para que você seja capaz de fazer o deploy robusto e eficiente dos seus produtos.

17 de julho e 24 de julho, dois sábados, das 9h00 às 13h00
2 aulas, 8 horas de curso

R$450,00

Ao se inscrever no curso, você declara estar de acordo com os nossos Termos de uso.

Você sairá deste curso apta(o) a:

  • Consultar uma API com e sem autenticação;
  • Criar uma API a partir de código R;
  • Usar o Google Cloud Platform para criar máquinas virtuais;
  • Criar uma imagem docker;
  • Transformar um shiny em um pacote e em um docker;
  • Disponibilizar uma API e um shiny na internet.

Ementa do curso

  • Introdução
    • O que é deploy (implantação)
  • APIs
    • O que é uma API
    • O pacote {plumber}
  • Containers
    • O que é uma máquina virtual
    • O que é docker
    • Como empacotar um dashboard
    • O pacote {golem}
    • Como automatizar um deploy com docker
  • GitHub Actions

O que vou receber?

Certificado do curso

Entrega por e-mail após conclusão

Cursos 100% on-line

As aulas são ao vivo, mas ficam gravadas e a disposição por 1 ano

Nível avançado

Conhecimento prévio recomendado:

Português

Como será o curso?

  • Aulas online, em tempo real, com um(a) professor(a) e um(a) monitor(a).
  • Diversos exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
  • Projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
  • Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.

Pré-requisitos

  • O conteúdo do curso Dashboards.
  • Interesse por colocar produtos análise de dados em produção.
  • Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Classroom.
  • Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

Professores

Caio Lente

Mestrando em Ciência da Computação no IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa. Metido a designer, maníaco da organização e metade texano.

Daniel Falbel

Bacharel em Estatística pelo IME. Engenheiro de software na RStudio. Trabalha diariamente com R há mais de 6 anos. É interessado por tudo que tem a ver com R, Machine Learning e Estatística.

Perguntas Frequentes - FAQ

Sim, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas pelos professores), com a carga horária específica delimitada na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição, com as informações para entrar na turma pelo google classroom.

Caso você não receba email de confirmação antes do curso começar, primeiramente dê uma olhada na sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@Curso-R.com.

Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página. As trilhas são pacotes promocionais de cursos com grandes descontos. O preço das trilhas pode ser encontrado também nas suas páginas.

Nós trabalhamos com cartão de crédito, boleto e transferência bancária.