Curso Online

Python para quem usa R

A partir de exemplos reais de análise de dados, apresentaremos as principais maneiras de usar o Python para importação, manipulação e visualização de dados, usando o R como comparativo.


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Você sairá deste curso apta(o) a:

  • Utilizar o Python como linguagem de programação para análise de dados.
  • Importar e empilhar centenas de bases em poucos segundos.
  • Fazer diversas operações de manipulação de base de dados, como selecionar, criar e modificar colunas, ordenar e filtrar linhas, criar agregações e juntar duas bases.
  • Construir gráficos de pontos (dispersão), linhas (séries temporais), barras e histogramas.
  • Produzir relatórios estatísticos automáticos e reprodutíveis.

Ementa do curso

  • Introdução
    • Python no RStudio
    • Instalação
    • Escrevendo e rodando scripts em python no RStudio
  • Introdução à programação em Python
    • Variáveis e seus tipos
    • Listas, tuplas, dicts e ranges
    • Funções vs métodos
    • Carregando e instalando pacotes
    • Operações aritméticas e lógicas
  • Importação de dados
    • Importando arquivos de texto: .csv e .txt
    • Importando arquivos excel: .xls e .xlsx
  • Manipulação de bases de dados com o pacote pandas
    • Selecionando coluna
    • Filtrando e ordenando linhas
    • Valores faltantes em python
    • Modificando e criando colunas
    • Criando sumarizações
    • Juntando duas bases
  • Gráficos com o pacote seaborn
    • ggplot2 vs seaborn
    • Gráficos de pontos (dispersão)
    • Gráficos de barras
    • Visualizações de distribuição
    • Customizando gráficos
  • Usando Python em documentos R Markdown
    • Chunks de python
    • Comunicação entre Python e R

Certificado do curso

Emitido após conclusão

Cursos 100% on-line

Nos cursos ao vivo, as aulas são gravadas e ficam disponíveis por 1 ano

Nível intermediário

Conhecimento prévio recomendado:

Português

Como será o curso?

  • Aulas expositivas para apresentar o conteúdo.
  • Diversos exercícios para praticar e levantar dúvidas.
  • Nos cursos ao vivo, projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
  • Nos cursos ao vivo, a gravação das aulas ficam disponíveis por pelo menos 1 ano.

Pré-requisitos

  • O conteúdo do curso R para Ciência de Dados I.
  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Conhecimentos básicos de computação, como criação de arquivos e pastas, instalação de programas e navegação na internet.
  • No curso ao vivo, uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
  • Últimas versões do R e do RStudio, VSCode ou Positron instaladas.

Ministrantes

Fernando Corrêa

Bacharel e mestrando em Estatística pelo IME-USP. Diretor-técnico na Associação Brasileira de Jurimetria. Usa R para tudo, mas tem interesse especial em web scraping, visualização de dados e modelagem bayesiana.

Julio Trecenti

Faxineiro de dados. Doutor em Estatística pelo IME-USP. Professor Tempo Parcial no Insper. Diretor da Associação Brasileira de Jurimetria (ABJ). Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs e dashboards em Shiny.

Perguntas Frequentes - FAQ

Sim, você receberá o certificado ao final do curso, a depender de conclusão das aulas e de eventual trabalho de conclusão solicitado pela/pelo ministrante. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição e as instruções de acesso ao curso.

Caso você não receba email de confirmação, primeiramente verifique a sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@curso-r.com.

Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página.

Você pode pagar via cartão de crédito, pix e boleto.