Curso Online

R para Ciência de Dados I

O objetivo deste curso é apresentar os conceitos essenciais de programação em R para Ciência de Dados. A partir de exemplos reais de análise de dados, apresentaremos os principais pacotes para importação, manipulação e visualização de dados. Para motivar ainda mais, ensinaremos também como utilizar o R para criar um dashboard para comunicarmos nossos resultados.

22 de fevereiro a 15 de março, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
7 aulas, 21 horas de curso

R$600,00

Ao se inscrever no curso, você declara estar de acordo com os nossos Termos de uso.

Você sairá deste curso apta(o) a:

  • Importar e empilhar centenas de bases em poucos segundos.
  • Fazer diversas operações de manipulação de base de dados, como selecionar, criar e modificar colunas, ordenar e filtrar linhas, criar agregações e juntar duas bases
  • Construir gráficos de pontos (dispersão), linhas (séries temporais), barras, boxplots e histogramas.
  • Produzir relatórios estatísticos automáticos e reprodutíveis.

Ementa do curso

  • Ambientação ao R e ao RStudio
    • Vantagens de usarmos programação para analisar dados
    • O que é e por que usar o RStudio
    • Escrevendo e rodando códigos
  • Introdução à programação em R
    • Objetos e vetores
    • Classes: números, caracteres, lógicos e data frames
    • Funções e pacotes
    • O operador pipe (%>%)
  • Importação de bases para dentro do R
    • Importando arquivos de texto: .csv e .txt
    • Importando arquivos excel: .xls e .xlsx
  • Manipulação de bases de dados (o pacote dplyr)
    • Selecionando colunas
    • Filtrando e ordenando linhas
    • Modificando e criando colunas
    • Criando sumarizações
    • Juntando duas bases
  • Gráficos (o pacote ggplot2)
    • Gráficos de pontos (dispersão)
    • Gráficos de barras
    • Boxplots e histogramas
    • Customizando gráficos
  • Relatórios em R Markdown
    • Introdução ao R Markdown
    • Construindo relatórios em HTML, PDF e Word

O que vou receber?

Certificado do curso

Entrega por e-mail após conclusão

Cursos 100% on-line

As aulas são ao vivo, mas ficam gravadas e a disposição por 1 ano

Nível básico

Não exige experiência prévia.

Português

Como será o curso?

  • Aulas online, em tempo real, com um(a) professor(a) e um(a) monitor(a).
  • Diversos exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
  • Projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
  • Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.

Pré-requisitos

  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Noções de sistemas operacionais (Linux, Mac ou Windows).
  • Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
  • Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Classroom.
  • Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

Professores

Beatriz Milz

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

William Amorim

Doutor em Estatística pelo IME-USP. Trabalhando diaramente com análise de dados e programação em R. Especialista em criação de dashboards em Shiny.

Trabalhos entregues neste curso

Ao final de cada curso, nossas alunas e alunos entregam um trabalho de conclusão. Veja alguns dos trabalhos entregues neste curso.

Análise da série The Office, por Luísa Gisele Böck

Análise da base IMDB, por Camila Bertini Martins

Análise da base IMDB, por Louise Mamedio

Perguntas Frequentes - FAQ

Sim, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas pelos professores), com a carga horária específica delimitada na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição, com as informações para entrar na turma pelo google classroom.

Caso você não receba email de confirmação antes do curso começar, primeiramente dê uma olhada na sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@Curso-R.com.

Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página. As trilhas são pacotes promocionais de cursos com grandes descontos. O preço das trilhas pode ser encontrado também nas suas páginas.

Nós trabalhamos com cartão de crédito, boleto e transferência bancária.

Não. Se você nunca teve contato com uma linguagem de programação, recomendamos que inicie a sua jornada pelo curso de Introdução à Programação em R para se familiarizar com os conceitos de lógica de programação, mas ele não é um pré-requisito para o curso de R para Ciência de Dados I.