Curso Online

R para Ciência de Dados II

A partir de problemas reais de análise de dados, apresentaremos técnicas de manipulação de dados para colunas de textos e datas. Além disso, nesse curso vamos usar o pacote tidyr para explorar o conceito de pivotagem, que consiste em transportar dados que estão em linhas para colunas e vice-versa. Por fim, vamos turbinar a nossa programação aprendendo a pensar com funções utilizando a programação funcional do pacote purrr como combustível.


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Você sairá deste curso apta(o) a:

  • Estruturar projetos de análise de dados para não gastar tempo em problemas de organização.
  • Pivotar bases de dados.
  • Usar os verbos do dplyr de forma eficiente usando a função across().
  • Manipular variáveis de texto com o pacote stringr.
  • Manipular variáveis de data com o pacote lubridate.
  • Manipular fatores com o pacote forcats.
  • Utilizar conceitos de programação funcional e non-standard evaluation para construir scripts mais eficientes.

Ementa do curso

  • Manipulação de dados
    • Pivotagem de tabelas com o pacote tidyr: pivot_wider() e pivot_longer()
    • Listas e list-columns: nest() e unnest()
    • Novos verbos de manipulação: separate() e unite()
    • Manipulações eficientes: across(), where()
  • Manipulação de textos com o pacote stringr
    • Introdução à expressões regulares
    • Extração e detecção de padrões em strings
    • Operações básicas com strings
  • Manipulação de datas com o pacote lubridate
    • Convertendo textos em datas no R
    • Extração de elementos de datas
    • Manipulação de fuso horários
    • Fazendo contas com datas
  • Manipulação de fatores com o pacote forcats
    • Criando fatores
    • Trocando os níveis de um fator
  • Programação funcional e controles de fluxo
    • Controles de fluxo em R: for, if e while
    • Introdução ao pacote purrr
    • Substituindo for e while pelas funções map_*()
    • Programando com o tidyverse
  • Introdução a non-standard evaluation
    • Operador curly-curly

Certificado do curso

Emitido após conclusão

Cursos 100% on-line

Nos cursos ao vivo, as aulas são gravadas e ficam disponíveis por 1 ano

Nível intermediário

Conhecimento prévio recomendado:

Português

Como será o curso?

  • Aulas expositivas para apresentar o conteúdo.
  • Diversos exercícios para praticar e levantar dúvidas.
  • Nos cursos ao vivo, projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
  • Nos cursos ao vivo, a gravação das aulas ficam disponíveis por pelo menos 1 ano.

Pré-requisitos

  • O conteúdo do curso R para Ciência de Dados I.
  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Conhecimentos básicos de computação, como criação de arquivos e pastas, instalação de programas e navegação na internet.
  • No curso ao vivo, uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
  • Últimas versões do R e do RStudio, VSCode ou Positron instaladas.

Ministrantes

Beatriz Milz

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Fernando Corrêa

Bacharel e mestrando em Estatística pelo IME-USP. Diretor-técnico na Associação Brasileira de Jurimetria. Usa R para tudo, mas tem interesse especial em web scraping, visualização de dados e modelagem bayesiana.

Perguntas Frequentes - FAQ

Sim, você receberá o certificado ao final do curso, a depender de conclusão das aulas e de eventual trabalho de conclusão solicitado pela/pelo ministrante. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição e as instruções de acesso ao curso.

Caso você não receba email de confirmação, primeiramente verifique a sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@curso-r.com.

Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página.

Você pode pagar via cartão de crédito, pix e boleto.