Curso Online

R para Ciência de Dados II

O objetivo deste curso é aprofundar os conceitos essenciais de programação em R para Ciência de Dados. A partir de problemas reais de análise de dados, apresentaremos técnicas intermediárias e avançadas de manipulação de dados, incluindo textos e datas, e conceitos de programação funcional.

5 de abril a 22 de abril, às segundas e quintas, das 19h00 às 22h00
6 aulas, 18 horas de curso

R$550,00

Ao se inscrever no curso, você declara estar de acordo com os nossos Termos de uso.

Você sairá deste curso apta(o) a:

  • Organizar seus projetos de análise de dados para gerar agilidade e eficiência.
  • Fazer manipulações de dados mais complexas com os pacotes dplyr e tidyr, como pivotagem e diversos tipos de joins.
  • Manipular texto e datas com os pacotes stringr e lubridate.
  • Substituir loopings em for e while pelas maravilhosas funções do pacote purrr.

Ementa do curso

  • Organização de projetos
    • Por que não usar .RData e .Rhistory
    • Git e Github
    • Funções e dependências
  • Manipulação de dados
    • {dplyr} 1.0: across(), where()
    • Mais verbos de manipulação: o pacote tidyr
    • Pivotagem
    • Manipulação de textos com o pacote {stringr}
    • Manipulação de datas com o pacote {lubridate}
    • Manipulação de fatores com o pacote {forcats}
  • Programação funcional
    • Listas e list-columns
    • Introdução ao pacote {purrr}
    • Substituindo for e while pelas funções map_()
    • Introdução a non-standard evaluation e ao operador {{

O que vou receber?

Certificado do curso

Entrega por e-mail após conclusão

Cursos 100% on-line

As aulas são ao vivo, mas ficam gravadas e a disposição por 1 ano

Nível intermediário

Conhecimento prévio recomendado:

Português

Como será o curso?

  • Aulas online, em tempo real, com um(a) professor(a) e um(a) monitor(a).
  • Diversos exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
  • Projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
  • Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.

Pré-requisitos

  • O conteúdo do curso R para Ciência de Dados I.
  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Classroom.
  • Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

Professores

Caio Lente

Mestrando em Ciência da Computação no IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa. Metido a designer, maníaco da organização e metade texano.

William Amorim

Doutor em Estatística pelo IME-USP. Trabalhando diaramente com análise de dados e programação em R. Especialista em criação de dashboards em Shiny.

Perguntas Frequentes - FAQ

Sim, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas pelos professores), com a carga horária específica delimitada na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição, com as informações para entrar na turma pelo google classroom.

Caso você não receba email de confirmação antes do curso começar, primeiramente dê uma olhada na sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@Curso-R.com.

Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página. As trilhas são pacotes promocionais de cursos com grandes descontos. O preço das trilhas pode ser encontrado também nas suas páginas.

Nós trabalhamos com cartão de crédito, boleto e transferência bancária.

Sim. Ou pelo menos dominar o conteúdo abordado no curso.