Curso Online

Relatórios e apresentações automáticas

Não aguenta mais gastar tempo atualizando apresentações e relatórios repetitivos? Quer aliar a simplicidade de um arquivo de texto e a beleza de um relatório complexo mas não sabe como? Se respondeu sim a qualquer uma dessas perguntas esse curso é pra você.


Ao se inscrever no curso, você declara estar de acordo com os nossos Termos de uso.

Você sairá deste curso apta(o) a:

  • Montar relatórios, dashboards e artigos científicos a partir dos seus códigos R, seja word, ppt, html ou pdf
  • Customizar seus relatórios em RMarkdown e deixa-los com a sua cara
  • Turbinar seus R Markdowns usando as funcionalidades mais importantes da ferramenta
  • Construir documentos programaticamente em formato compatível com Python, Julia, JavaScript e R

Ementa do curso

  • Introdução ao R Markdown e ao Quarto
  • R Markdown e seus outputs
  • Boas práticas para construção de relatórios
  • O pacote prettydoc
  • Customização de relatórios em Word
  • CSS básico para R Markdown
  • Customização de relatórios em PPT
  • Canivete suíço de relatórios
  • R Markdown parametrizado
  • O pacote xaringan
  • O pacote pagedown

Certificado do curso

Emitido após conclusão

Cursos 100% on-line

Nos cursos ao vivo, as aulas são gravadas e ficam disponíveis por 1 ano

Nível intermediário

Conhecimento prévio recomendado:

Português

Como será o curso?

  • Aulas expositivas para apresentar o conteúdo.
  • Diversos exercícios para praticar e levantar dúvidas.
  • Nos cursos ao vivo, projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
  • Nos cursos ao vivo, a gravação das aulas ficam disponíveis por pelo menos 1 ano.

Pré-requisitos

  • O conteúdo do curso R para Ciência de Dados I.
  • O conteúdo do curso Visualização de Dados.
  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Conhecimentos básicos de computação, como criação de arquivos e pastas, instalação de programas e navegação na internet.
  • No curso ao vivo, uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
  • Últimas versões do R e do RStudio, VSCode ou Positron instaladas.

Ministrantes

Beatriz Milz

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Julio Trecenti

Faxineiro de dados. Doutor em Estatística pelo IME-USP. Professor Tempo Parcial no Insper. Diretor da Associação Brasileira de Jurimetria (ABJ). Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs e dashboards em Shiny.

Perguntas Frequentes - FAQ

Sim, você receberá o certificado ao final do curso, a depender de conclusão das aulas e de eventual trabalho de conclusão solicitado pela/pelo ministrante. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição e as instruções de acesso ao curso.

Caso você não receba email de confirmação, primeiramente verifique a sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@curso-r.com.

Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página.

Você pode pagar via cartão de crédito, pix e boleto.