Curso Online

Visualização de dados

Quer fazer um gráfico maravilhoso e o Excel te deixou na mão? Quer fazer gráficos e mapas 100% reprodutíveis, mas não sabe como? Quer aprender as melhores práticas para construção de gráficos? Se respondeu sim a qualquer uma dessas perguntas, esse curso é pra você.


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Ao se inscrever no curso, você declara estar de acordo com os nossos Termos de uso.

Você sairá deste curso apta(o) a:

  • Conhecer alguns princípios de visualização de dados para saber quais as melhores escolhas em situações práticas;
  • Construir lindos gráficos em ggplot2, customizando o resultado com base nas suas necessidades;
  • Construir mapas usando a mesma sintaxe simples e intuitiva que você já conhece;
  • Trabalhar com gráficos interativos e outras alternativas de visualização de dados.

Ementa do curso

  • Fundamentos da visualização de dados
    • Princípios de data storytelling
    • Visualizações exploratórias e visualizações explicativas
    • Como escolher uma forma de visualizar dados
    • Estratégias: Extraindo o máximo a partir de visualizações simples
  • Introdução a visualização com R (o pacote ggplot2)
    • Gráficos de pontos (dispersão)
    • Gráficos de linhas (séries temporais)
    • Gráficos de barras
    • Histogramas e densidades
    • Customizando gráficos
  • Seu ggplot pronto para publicação
    • Customização dos elementos gráficos
    • Cores e gradientes
    • Construindo mapas com o geom_sf()
    • Construindo seu próprio tema no ggplot2
  • Miscelânea de visualização de dados
    • Gráficos animados: O pacote gganimate
    • Labels simplificadas: o pacote ggrepel
    • Gráficos interativos: o pacote leaflet
    • Do ggplot2 ao gráfico interativo com o pacote plotly
    • Compondo imagens com vários gráficos com o pacote patchwork

Certificado do curso

Emitido após conclusão

Cursos 100% on-line

Nos cursos ao vivo, as aulas são gravadas e ficam disponíveis por 1 ano

Nível intermediário

Conhecimento prévio recomendado:

Português

Como será o curso?

  • Aulas expositivas para apresentar o conteúdo.
  • Diversos exercícios para praticar e levantar dúvidas.
  • Nos cursos ao vivo, projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido.
  • Nos cursos ao vivo, a gravação das aulas ficam disponíveis por pelo menos 1 ano.

Pré-requisitos

  • O conteúdo do curso R para Ciência de Dados I.
  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Conhecimentos básicos de computação, como criação de arquivos e pastas, instalação de programas e navegação na internet.
  • No curso ao vivo, uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
  • Últimas versões do R e do RStudio, VSCode ou Positron instaladas.

Ministrantes

Beatriz Milz

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Julio Trecenti

Faxineiro de dados. Doutor em Estatística pelo IME-USP. Professor Tempo Parcial no Insper. Diretor da Associação Brasileira de Jurimetria (ABJ). Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs e dashboards em Shiny.

Perguntas Frequentes - FAQ

Sim, você receberá o certificado ao final do curso, a depender de conclusão das aulas e de eventual trabalho de conclusão solicitado pela/pelo ministrante. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas são gravadas e disponibilizadas para os alunos inscritos por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição e as instruções de acesso ao curso.

Caso você não receba email de confirmação, primeiramente verifique a sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta nos enviar um e-mail para contato@curso-r.com.

Depende do curso, todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página.

Você pode pagar via cartão de crédito, pix e boleto.